Кто мы

All Data Matching - специализируемся на создании решения для сопоставлений и группировки товаров в электронной коммерции.

Наша миссия — монетизация данных с помощью алгоритмов машинного обучения
Свяжитесь с нами
Telegram
Phone
Mail
Начните оптимизировать свой ассортимент уже сегодня!
Не откладывайте на потом — откройте для своего бизнеса новые возможности с помощью All Data Matching. Получите доступ к передовым инструментам для точного сопоставления товаров, динамического управления ценами и детализированной аналитики.
Преобразуйте управление вашим ассортиментом с All Data Matching. Мы здесь, чтобы помочь вашему бизнесу расти и процветать!
Заполните форму
Что такое матчинг и сопоставление товаров ?
#матчинг #сопоставление #группировка #кластеризация
Матчинг товаров — это процесс, в котором товары из разных источников данных сопоставляются друг с другом, чтобы определить, являются ли они одинаковыми или схожими. Этот процесс особенно важен в e-commerce, где товары могут быть представлены на разных платформах или в разных магазинах с различными описаниями, названиями, штрихкодами и другими атрибутами. Используется в оптимизации ассортимента, поиске, ранжирование в выдаче на сайтах, рекомендательных системах, динамическом ценообразовании и прогнозировании спроса.

Пример:
Предположим, один и тот же смартфон продается на Amazon и eBay, но на Amazon он описан как "Smartphone XYZ 64GB Black", а на eBay — "XYZ Phone 64GB Black Edition". Матчинг поможет определить, что это один и тот же товар, несмотря на различия в описании.
Сопоставление товаров — это процесс сравнения товаров на более глубоком уровне для определения степени их схожести. Если матчинг помогает выявить одинаковые или эквивалентные товары, то сопоставление позволяет анализировать и оценивать, насколько они схожи или отличаются по ключевым характеристикам.

Пример:
Сравнение двух телевизоров с похожими характеристиками (размер экрана, разрешение, бренд) из разных серий или от разных производителей. Сопоставление поможет определить, насколько они функционально идентичны, и являются ли они взаимозаменяемыми.

Группировка товаров — это процесс объединения товаров в логически связанные категории или группы на основе их характеристик, назначения или других атрибутов. Этот процесс помогает структурировать большой ассортимент товаров, облегчая их поиск, анализ и управление.

Пример:
Все ноутбуки могут быть сгруппированы в категорию "Ноутбуки", а внутри этой категории могут быть подкатегории по бренду, размерам экрана, типу использования (например, для работы, для игр). Группировка помогает пользователям и бизнесам лучше ориентироваться в большом объеме данных, выделяя определенные кластера и группы товаров с идентичными свойствами для целенаправленного анализа или маркетинга в целях оптимизации ассортимета.
данные
В крупных мировых маркетплейсах
  • >5 млрд товаров
  • >5'000 категорий
  • >100 стран
Проблемы современного e-commerce в сопоставлении ассортимента
Преодоление барьеров в матчинге и группировке товаров для эффективного управления ассортиментом.
  • Разнообразие данных
    Названия, описания и характеристики товаров могут отличаться, даже если они идентичны, что затрудняет их идентификацию.
  • Неконсистентность атрибутов
    Разные продавцы могут использовать разные атрибуты для описания одних и тех же товаров. Например, один магазин может указать цвет как "красный", а другой — как "алый".
  • Ошибки в сопоставлении
    Недостаточная точность в матчинге товаров может привести к тому, что разные товары будут ошибочно признаны идентичными.
  • Избыточный и неполный ассортимент
    Некоторые товары могут быть представлены с недостаточной информацией, в то время как другие имеют множество вариаций, что усложняет их правильное сопоставление и управление ассортиментом.
  • Проблемы с локализацией и языком
    Переводы могут быть некорректными или неполными, что создает дополнительные сложности при сопоставлении и анализе товаров из различных регионов.
  • Сложность анализа больших объемов данных
    Современные онлайн-платформы и маркетплейсы имеют огромные объемы данных о товарах. Ручное сопоставление становится невозможным.
Решение — All Data Matching
Набор алгоритмов для матчинга, сопоставления и кластеризации ассортимента в уникальные группы
Сбор и обработка данных
Cобираем информацию о товарах из множества источников, наши алгоритмы очищают и нормализуют данные, интегрируют информацию в единую базу
Векторизация данных
Преобразуем изображения, текстовые описания и характеристики товаров в числовые векторы, позволяет нам обрабатывать огромные объемы информации и выявлять скрытые связи
Матчинг
Алгоритмы обеспечивают высокую точность, минимизируя ошибки за счет качества предобработки данных и продвинутых методов классификации.
Кластеризация
Сздаем логически связанные группы, объединяя товары с похожими характеристиками, что упрощает навигацию и поиск.
Анализ данных
Анализируем распределение цен, отслеживаем тренды и сезонные колебания, оцениваем конкуренцию среди поставщиков и влияние брендов и спроса. Исследуем ключевые характеристики товаров, чтобы выявить потребительские предпочтения и оптимизировать ассортимент, ценообразование и поставки.
Технологическая платформа
Наши алгоритмы выявляют сходства и различия, интерпретируя контекст и нюансы для повышения качества сопоставления и минимизации ошибок. За счет алгоритмов машинного обучения, LLM, анализа данных и BI. Мы используем распределенные вычисления и графические ускорители для работы нашей инфраструктуры.
Наши технологии
Как работает All Data Matching
От сбора данных до аналитики в BI отчетах
Сбор данных
Процесс начинается с масштабного сбора данных о товарах с маркетплейсов, онлайн-магазинов и каталогов. Платформа автоматически извлекает названия, описания, цены, изображения и характеристики, обеспечивая полноту данных для дальнейшего анализа.
Обработка и нормализация
После сбора данных мы проводим их обработку и анализ, используя нормализацию и стандартизацию для унификации информации из разных источников. Машинное обучение анализирует ключевые характеристики товаров, выделяя уникальные и схожие параметры. Это создаёт основу для точного сопоставления товаров.
Сопоставление и матчинг
С помощью продвинутых алгоритмов платформа анализирует сходства и различия, учитывая не только базовые характеристики, но и контекстные данные, такие как отзывы и рейтинги. В результате клиент получает список товаров, максимально соответствующих их запросам и подходящих в качестве аналогов или замен.
Отчетность и аналитика
Создание отчетов и аналитики, охватывающих альтернативы в товарных категориях, дедупликацию и выявление аномалий. Мы визуализируем ключевые метрики, такие как распределение цен, количество аналогов и доступность товаров. Клиенты получают глубокую аналитику по ассортименту,
Динамическое управление ценами
На основании групп товаров мы можем анализировать изменения в ценах конкурентов, сезонные тренды и спрос на товары, предоставляя рекомендации по оптимизации ценовой политики. Это помогает поддерживать конкурентоспособность и максимизировать прибыль.
Ранжирование и рекомендации
Благодаря алгоритмам матчинга, мы можем генерировать рекомендации и оптимизировать релевантность выдачи, обеспечивая пользователям наиболее точные и полезные результаты.
Как наш сервис помогает бизнесу
#матчинг #ценообразование #оптимизация_ассортимента #поиск #ранжирование #сравнение #кластеризация #спрос
Оптимизация ассортимента
позволяет объединять предложения различных продавцов в одну карточку товара. Это упрощает навигацию для пользователей и позволяет им видеть все варианты покупки в одном месте. В результате покупатель получает более удобный и прозрачный интерфейс для выбора.
Читать статью
Эффективное динамическое изменения цен и автоматизированные акции
Сопоставление товаров позволяет автоматически собирать данные о ценах на аналогичные продукты из разных источников и предоставлять пользователям наглядные сравнительные таблицы. Это не только экономит время покупателя, но и повышает его доверие к платформе.
Читать статью
Управление запасами
Мы помогаем решить ситуации с переизбытком или дефицитом товаров за счет оценки дублирования товаров и оценки спроса по группам ассортимента, что, в свою очередь, снижает расходы на хранение и убытки от непроданных товаров.
Персонализация предложений
Клиенты ожидают персонализированного подхода при совершении покупок. Сопоставление товаров позволяет платформам лучше понимать предпочтения и поведение пользователей, предлагая им индивидуализированные рекомендации
Уменьшение дублирования данных
Сопоставление товаров помогает устранить дубли, объединяя идентичные товары в одну запись. Это не только улучшает качество данных, но и упрощает управление каталогом товаров для администраторов платформы.
Начните оптимизировать свой ассортимент уже сегодня!
Не откладывайте на потом — откройте для своего бизнеса новые возможности с помощью All Data Matching. Получите доступ к передовым инструментам для точного сопоставления товаров, динамического управления ценами и детализированной аналитики.
Связаться с нами!
    •  
    •  
Мы всегда рады помочь вам! Свяжитесь с нами любым удобным для вас способом, и наша команда поддержки предоставит необходимую информацию и помощь.
Академика Курчатова, 3/3, ​Титово м-н, Свердловский район, г. Иркутск​ , 664074
Phone: +7 924 547 3678
Email: data.matching@yandex.ru
Made on
Tilda