Варианты использования алгоритмов матчинга в e-com
Сопоставление схожести продуктов с использованием сверточных нейронных сетей
Что такое сопоставление продуктов в электронной коммерции?
Сопоставление продуктов — это процесс использования машинного обучения и различных источников данных для сопоставления продуктов на основе сходства. В большинстве случаев это сравнение между нашими собственными продуктами и нашими конкурентами, но крупные розничные торговцы, такие как Walmart, Amazon используют этот алгоритм для сравнения уже существующих продуктов в своем магазине с новым продуктом, который продавец пытается выставить на продажу. В прошлом розничные торговцы использовали атрибутивную информацию, такую как артикулы, названия, штрих-код и другие точки данных, для сравнения двух продуктов. Как вы можете себе представить, это неэффективный и неточный способ сравнения продуктов в большом масштабе или со всеми конкурентами на рынке.
Сопоставление продуктов — это процесс использования машинного обучения и различных источников данных для сопоставления продуктов на основе сходства. В большинстве случаев это сравнение между нашими собственными продуктами и нашими конкурентами, но крупные розничные торговцы, такие как Walmart, Amazon используют этот алгоритм для сравнения уже существующих продуктов в своем магазине с новым продуктом, который продавец пытается выставить на продажу. В прошлом розничные торговцы использовали атрибутивную информацию, такую как артикулы, названия, штрих-код и другие точки данных, для сравнения двух продуктов. Как вы можете себе представить, это неэффективный и неточный способ сравнения продуктов в большом масштабе или со всеми конкурентами на рынке.
Эти две куртки практически невозможно сравнивать по имеющимся характеристикам, даже несмотря на то, что это один и тот же продукт.
- Цвета схожи,могут сбить с толку алгоритмы, надо это учитывать
- Названия слишком различаются, чтобы сравнивать их на основе используемых слов или подстрок внутри названия.
- В описании предоставлено очень мало информации.
- Цены указаны не близко друг к другу. Сравнение цен часто используется при сравнении схожести
Подход машинного обучения к подбору продуктов
Современное сопоставление продуктов использует множество различных функций и алгоритмов машинного обучения для сравнения схожести продуктов. Широкий спектр доступных алгоритмов сопоставления, которые мы можем использовать, позволяет нам создавать наши инструменты сравнения на основе любого уровня доступных данных о продуктах. Эти пункты ниже являются общими компонентами сопоставления продуктов сегодня в индустрии.
Оценка сходства названия продукта
Используя алгоритмы глубокого обучения создается модуль схожести заголовков, который учится лучше понимать контекстно схожие заголовки, даже если сравниваемые строки заголовков сильно различаются. Вот пример 4 заголовков из одного и того же продукта:
Garmin nuvi 2699LMTHD GPS-устройство
nuvi 2699LMTHD Автомобильный портативный GPS-навигатор
Garmin NUVI 2699LMTHD — GPS-навигатор — автомобильный 6.1 дюйма
Garmin (nuvi) 2699LMT HD 6" GPS с картами Lifetime и HD Traffic (010–01188–00)
Названия одних и тех же продуктов могут выглядеть совершенно по-разному, что затруднит сопоставление при использовании точного сравнения строк или даже инструментов проверки на сходство, таких как damerau–levenshtein.
Используя алгоритмы глубокого обучения создается модуль схожести заголовков, который учится лучше понимать контекстно схожие заголовки, даже если сравниваемые строки заголовков сильно различаются. Вот пример 4 заголовков из одного и того же продукта:
Garmin nuvi 2699LMTHD GPS-устройство
nuvi 2699LMTHD Автомобильный портативный GPS-навигатор
Garmin NUVI 2699LMTHD — GPS-навигатор — автомобильный 6.1 дюйма
Garmin (nuvi) 2699LMT HD 6" GPS с картами Lifetime и HD Traffic (010–01188–00)
Названия одних и тех же продуктов могут выглядеть совершенно по-разному, что затруднит сопоставление при использовании точного сравнения строк или даже инструментов проверки на сходство, таких как damerau–levenshtein.
Сравнение цен
Сравнение цен — одна из функций, которую мы можем использовать при сопоставлении продуктов в более крупном алгоритме. В основном мы используем два алгоритма анализа данных, чтобы помочь нам отобразить сходство цен в нашем сопоставлении:
Сравнение цен — одна из функций, которую мы можем использовать при сопоставлении продуктов в более крупном алгоритме. В основном мы используем два алгоритма анализа данных, чтобы помочь нам отобразить сходство цен в нашем сопоставлении:
- Обнаружение выбросов цен. Выбросы могут помочь нам выявить сходства при сравнении одной цены с более крупной группой товаров с похожими ценами, которые в остальном совпадают.
- Кластеризация. Алгоритмы кластеризации, такие как метод k-средних, позволяют нам оценить размер рынка аналогичных продуктов на основе цен и могут использовать полученную информацию в качестве функции в нашей всеобъемлющей системе сопоставления продуктов.
Сходство изображения
Сходство изображений — один из самых мощных и важных алгоритмов глубокого обучения, который мы можем использовать для поиска сходства между двумя продуктами. Как мы увидим в примерах использования, существует множество различных задач, для которых сходство изображений можно использовать при сопоставлении продуктов электронной коммерции и розничной торговли . Модуль для изображений может изучать сходство между продуктами независимо от угла, качества изображения, размера дизайна или фона.
Сходство изображений — один из самых мощных и важных алгоритмов глубокого обучения, который мы можем использовать для поиска сходства между двумя продуктами. Как мы увидим в примерах использования, существует множество различных задач, для которых сходство изображений можно использовать при сопоставлении продуктов электронной коммерции и розничной торговли . Модуль для изображений может изучать сходство между продуктами независимо от угла, качества изображения, размера дизайна или фона.
Сравните верхнее изображение продукта с похожими продуктами и расположите их в порядке от ближайшего (слева) к наименее важному.
Извлечение атрибутов из описания товара
Такие атрибуты продукта, как бренд, размер, состояние, номер модели, доступные цвета, описание и многое другое, по-прежнему могут использоваться в качестве эффективных точек данных для сопоставления наших продуктов. Мы можем разделить наши атрибуты на две разные категории:
Такие атрибуты продукта, как бренд, размер, состояние, номер модели, доступные цвета, описание и многое другое, по-прежнему могут использоваться в качестве эффективных точек данных для сопоставления наших продуктов. Мы можем разделить наши атрибуты на две разные категории:
- Значения ограниченного диапазона: Атрибуты продукта с фиксированным диапазоном доступных значений, таких как цвета, размеры одежды (маленький, средний, большой). Используя термин науки о данных «однозначно закодированные векторы», мы можем преобразовать эти точки данных в формат, который работает с ИИ.
- Бесконечные значения: атрибут попадает в эту категорию, если его возможные значения не имеют фиксированного диапазона естественным образом. Хотя эти точки данных теоретически могут иметь неограниченные доступные значения, точность наших моделей страдает по мере увеличения диапазона.
Анализ пользовательского контента
Анализ отзывов на товары позволяет использовать обзоры продуктов в качестве модуля в решении по сопоставлению продуктов.Модуль который изучает ключевые тезисы и ключевые слова в обзорах, оставленных для определенного продукта. Эта информация может помочь нам узнать больше о сходстве в том, как два продукта воспринимаются, а не как они представлены для продажи. Это удобно, когда вариант использования сопоставления продуктов становится более ориентированным на клиента.
Анализ отзывов на товары позволяет использовать обзоры продуктов в качестве модуля в решении по сопоставлению продуктов.Модуль который изучает ключевые тезисы и ключевые слова в обзорах, оставленных для определенного продукта. Эта информация может помочь нам узнать больше о сходстве в том, как два продукта воспринимаются, а не как они представлены для продажи. Это удобно, когда вариант использования сопоставления продуктов становится более ориентированным на клиента.
Примеры использования для сопоставления продуктов в электронной коммерции
Управление ассортиментом
Сравнение цен
Одним из наиболее очевидных вариантов использования сопоставления товаров является сравнение цен. Потребители всегда стремятся найти лучший товар по наименьшей цене, и платформы, предлагающие такую возможность, привлекают больше клиентов. Сопоставление товаров позволяет автоматически собирать данные о ценах на аналогичные продукты из разных источников и предоставлять пользователям наглядные сравнительные таблицы. Это не только экономит время покупателя, но и повышает его доверие к платформе.
Объединение ассортимента
Многие крупные e-commerce платформы, такие как Amazon или eBay, работают с множеством продавцов, предлагающих одни и те же товары. Сопоставление товаров позволяет объединять предложения различных продавцов в одну карточку товара. Это упрощает навигацию для пользователей и позволяет им видеть все варианты покупки в одном месте. В результате покупатель получает более удобный и прозрачный интерфейс для выбора.
Анализ рынка
Сопоставление товаров также является мощным инструментом для анализа рынка. Оно позволяет компаниям отслеживать тенденции в ценах, популярность различных продуктов и стратегии конкурентов. Эти данные могут использоваться для разработки маркетинговых стратегий, оптимизации ассортимента и ценообразования.
Уменьшение дублирования данных
В e-commerce платформах часто возникает проблема дублирования данных, когда один и тот же товар представлен под разными названиями или артикулами. Сопоставление товаров помогает устранить дубли, объединяя идентичные товары в одну запись. Это не только улучшает качество данных, но и упрощает управление каталогом товаров для администраторов платформы.
Управление запасами
Эффективное управление запасами — ключевой аспект для любой e-commerce платформы. Сопоставление товаров позволяет точно отслеживать наличие товаров на складах различных поставщиков и прогнозировать спрос на определенные продукты. Это помогает избежать ситуаций с дефицитом или переизбытком товаров, что, в свою очередь, снижает расходы на хранение и убытки от непроданных товаров.
Обратная совместимость
В случаях, когда производители обновляют свои продукты или выпускают новые модели, старые и новые варианты часто имеют незначительные различия. Сопоставление товаров позволяет пользователям легко находить аналогичные или совместимые продукты даже в случае изменения моделей. Например, покупатель может найти сопоставимый картридж для принтера, даже если его модель была снята с производства.
Одним из наиболее очевидных вариантов использования сопоставления товаров является сравнение цен. Потребители всегда стремятся найти лучший товар по наименьшей цене, и платформы, предлагающие такую возможность, привлекают больше клиентов. Сопоставление товаров позволяет автоматически собирать данные о ценах на аналогичные продукты из разных источников и предоставлять пользователям наглядные сравнительные таблицы. Это не только экономит время покупателя, но и повышает его доверие к платформе.
Объединение ассортимента
Многие крупные e-commerce платформы, такие как Amazon или eBay, работают с множеством продавцов, предлагающих одни и те же товары. Сопоставление товаров позволяет объединять предложения различных продавцов в одну карточку товара. Это упрощает навигацию для пользователей и позволяет им видеть все варианты покупки в одном месте. В результате покупатель получает более удобный и прозрачный интерфейс для выбора.
Анализ рынка
Сопоставление товаров также является мощным инструментом для анализа рынка. Оно позволяет компаниям отслеживать тенденции в ценах, популярность различных продуктов и стратегии конкурентов. Эти данные могут использоваться для разработки маркетинговых стратегий, оптимизации ассортимента и ценообразования.
Уменьшение дублирования данных
В e-commerce платформах часто возникает проблема дублирования данных, когда один и тот же товар представлен под разными названиями или артикулами. Сопоставление товаров помогает устранить дубли, объединяя идентичные товары в одну запись. Это не только улучшает качество данных, но и упрощает управление каталогом товаров для администраторов платформы.
Управление запасами
Эффективное управление запасами — ключевой аспект для любой e-commerce платформы. Сопоставление товаров позволяет точно отслеживать наличие товаров на складах различных поставщиков и прогнозировать спрос на определенные продукты. Это помогает избежать ситуаций с дефицитом или переизбытком товаров, что, в свою очередь, снижает расходы на хранение и убытки от непроданных товаров.
Обратная совместимость
В случаях, когда производители обновляют свои продукты или выпускают новые модели, старые и новые варианты часто имеют незначительные различия. Сопоставление товаров позволяет пользователям легко находить аналогичные или совместимые продукты даже в случае изменения моделей. Например, покупатель может найти сопоставимый картридж для принтера, даже если его модель была снята с производства.
Оптимизация выдачи
Улучшение рекомендаций
Системы рекомендаций играют важную роль в увеличении продаж в e-commerce. Сопоставление товаров позволяет улучшить точность рекомендаций, предлагая пользователям товары, которые действительно соответствуют их интересам и потребностям. Например, если покупатель интересуется определенным типом спортивного оборудования, система может предложить ему аналогичные товары других брендов или модели, основываясь на сопоставлении характеристик.
Повышение доверия клиентов
Прозрачность и доступность информации о товарах играют важную роль в формировании доверия клиентов к e-commerce платформе. Сопоставление товаров позволяет предоставлять более полную и точную информацию о продуктах, включая отзывы, рейтинги и характеристики. Клиенты, имеющие доступ к такой информации, ощущают большую уверенность в своих покупках и реже сталкиваются с разочарованием.
Персонализация предложений
Современные потребители ожидают персонализированного подхода при совершении покупок. Сопоставление товаров позволяет платформам лучше понимать предпочтения и поведение пользователей, предлагая им индивидуализированные рекомендации. Например, если покупатель часто приобретает определенные бренды или категории товаров, система может предложить ему сопоставимые продукты, которые могут его заинтересовать.
Оптимизация рекламных кампаний
Точные данные о товарах и их характеристиках позволяют e-commerce платформам проводить более эффективные рекламные кампании. Сопоставление товаров помогает выявлять наиболее популярные и востребованные продукты, на которые стоит делать акцент в промоакциях. Это повышает эффективность маркетинговых затрат и привлекает больше клиентов.
Улучшение качества обслуживания
Сопоставление товаров способствует улучшению качества обслуживания клиентов. Когда клиенты могут легко находить и сравнивать товары, они тратят меньше времени на поиск и принятие решений. Это повышает уровень удовлетворенности и способствует повторным покупкам. Кроме того, сотрудники службы поддержки могут быстрее и точнее отвечать на вопросы клиентов, имея доступ к полной информации о товарах.
Системы рекомендаций играют важную роль в увеличении продаж в e-commerce. Сопоставление товаров позволяет улучшить точность рекомендаций, предлагая пользователям товары, которые действительно соответствуют их интересам и потребностям. Например, если покупатель интересуется определенным типом спортивного оборудования, система может предложить ему аналогичные товары других брендов или модели, основываясь на сопоставлении характеристик.
Повышение доверия клиентов
Прозрачность и доступность информации о товарах играют важную роль в формировании доверия клиентов к e-commerce платформе. Сопоставление товаров позволяет предоставлять более полную и точную информацию о продуктах, включая отзывы, рейтинги и характеристики. Клиенты, имеющие доступ к такой информации, ощущают большую уверенность в своих покупках и реже сталкиваются с разочарованием.
Персонализация предложений
Современные потребители ожидают персонализированного подхода при совершении покупок. Сопоставление товаров позволяет платформам лучше понимать предпочтения и поведение пользователей, предлагая им индивидуализированные рекомендации. Например, если покупатель часто приобретает определенные бренды или категории товаров, система может предложить ему сопоставимые продукты, которые могут его заинтересовать.
Оптимизация рекламных кампаний
Точные данные о товарах и их характеристиках позволяют e-commerce платформам проводить более эффективные рекламные кампании. Сопоставление товаров помогает выявлять наиболее популярные и востребованные продукты, на которые стоит делать акцент в промоакциях. Это повышает эффективность маркетинговых затрат и привлекает больше клиентов.
Улучшение качества обслуживания
Сопоставление товаров способствует улучшению качества обслуживания клиентов. Когда клиенты могут легко находить и сравнивать товары, они тратят меньше времени на поиск и принятие решений. Это повышает уровень удовлетворенности и способствует повторным покупкам. Кроме того, сотрудники службы поддержки могут быстрее и точнее отвечать на вопросы клиентов, имея доступ к полной информации о товарах.
Заключение
Сопоставление товаров в e-commerce открывает широкий спектр возможностей для улучшения работы платформ и повышения удовлетворенности клиентов. Оно способствует более точному управлению запасами, повышению доверия, борьбе с подделками и персонализации предложений. В условиях растущей конкуренции на рынке электронной коммерции, использование технологий сопоставления товаров становится важным инструментом для достижения успеха и устойчивого развития бизнеса.
Компании, которые инвестируют в развитие и внедрение систем сопоставления товаров, получают значительные преимущества, улучшая качество обслуживания, оптимизируя бизнес-процессы и укрепляя свои позиции на рынке. В конечном итоге, это приводит к росту продаж, привлечению новых клиентов и созданию лояльной клиентской базы.
Компании, которые инвестируют в развитие и внедрение систем сопоставления товаров, получают значительные преимущества, улучшая качество обслуживания, оптимизируя бизнес-процессы и укрепляя свои позиции на рынке. В конечном итоге, это приводит к росту продаж, привлечению новых клиентов и созданию лояльной клиентской базы.
